Hoy en día, las empresas entienden que el fraude es antiguo y también eterno: es decir nunca se puede eliminar por completo. Agregando a una batalla ya perdida; en promedio, el fraude le cuesta a las compañías tres dólares por cada dólar de pérdida por fraude. Desde sistemas automatizados de prevención de fraudes hasta revisiones de pedidos manuales, los líderes empresariales se ven obligados a implementar programas para combatir las pérdidas y luego administrar los costos de la manera más ajustada posible.

Al centrarse en reducir costos en lugar de aumentar los ingresos, las organizaciones se están perjudicando a sí mismas. Como parte de nuestra serie «Detrás de la ciencia», me gustaría discutir cómo las organizaciones pueden convertir sus estrategias de gestión de fraudes en impulsores de ingresos aprovechando tanto la experiencia humana como la tecnología de automatización.

Cambiar la prevención del fraude de un centro de costos a una gestión de fraude con ingresos optimizados requiere un cambio de paradigma. Las estrategias de gestión del fraude deben pasar de detener las transacciones a aprobarlas. La clave está en reducir la fricción del cliente y proporcionar experiencias fluidas que los clientes de hoy desean. En la era de la gratificación instantánea y de las compras con un solo clic, los consumidores tienen una enorme cantidad de opciones e irán a donde obtengan la mejor experiencia y se sientan más seguros.

Cuando se trata de la implementación interna de estrategias de gestión de fraude, el enfoque sigue siendo cómo las personas se involucran con la tecnología para producir los resultados correctos. “¿Reemplazarán los robots los trabajos humanos?” Es un titular popular últimamente. Cuando se trata de la prevención del fraude, la respuesta corta es no. Los algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático no reemplazarán por completo a los gerentes y analistas de fraude, pero, por supuesto, hay más que eso.

Nuestra filosofía: la tecnología funcionalmente superior saca lo mejor de la experiencia humana. 

En Emailage, nuestra posición es que la prevención del fraude y las soluciones de identidad digital deberían mejorar la experiencia humana, no reemplazarla. La inteligencia activa de nuestro Digital Identity Scoring, respaldado por el efecto de red, ofrece una forma de hacer que los humanos sean más eficientes y las estrategias de gestión del fraude generan más ingresos, no menos.

Así es como el machine learning puede ayudar a optimizar los equipos humanos de analistas de fraude:

  • Detección de patrones: se puede marcar un nombre o una dirección de correo electrónico asociados con múltiples incidentes de fraude y las transacciones con este se rechazan automáticamente.
  • Modelado personalizado: al analizar datos de múltiples industrias y regiones, el aprendizaje automático se puede utilizar para crear reglas y modelos automáticos utilizando los patrones más importantes para su organización.
  • Señalar anomalías: no todo encaja en un patrón. Las herramientas de gestión de fraudes como nuestro DigitalIDentity Score maximizan la eficiencia de los analistas al marcar solo las transacciones más sospechosas para la revisión manual.

Con el poder del big data, el machine learning y la inteligencia de red, las organizaciones que aprovechan nuestro enfoque funcionalmente superior pueden liberar a los analistas de fraude para proporcionar una experiencia especializada que mejore los programas de riesgo.

La diferente perspectiva crea una ventaja económica significativa

Dentro de su organización, el objetivo es aprobar más transacciones y detener la mayor cantidad posible de pérdidas por fraude. Para sus clientes, el objetivo es crear las mejores experiencias en su clase.

Puede combatir el fraude y mejorar las experiencias de los clientes simultáneamente. Asociarse con un equipo de gestión de fraudes que crea modelos personalizados diseñados para maximizar la eficiencia de sus equipos humanos, aprobar automáticamente a sus mejores clientes y cambiar su estrategia de gestión de fraudes a una que genere ingresos y reduzca los costos generales.